Inteligencia artificial en la automatización robótica de procesos

Introducir y escalar una potente solución impulsada por AI con un alto retorno de la inversión y un gran potencial para la optimización de procesos

La automatización eficiente de RPA se puede mejorar mediante el aprendizaje y la toma de decisiones inteligente

El cambio que RPA trajo a muchas industrias es revolucionario. Los empleados bancarios pueden dar un paso atrás en los controles de cumplimiento para centrarse en el servicio al cliente, el personal médico se ocupa de la logística del hospital en una fracción del tiempo que normalmente tomaría, los fabricantes reducen los costos mientras invierten en innovación, y estos son solo algunos ejemplos. Al agregar IA (inteligencia humana imitada por máquinas) a la combinación, las empresas pueden reducir costos, mejorar la eficiencia, aprovechar los conocimientos y cumplir sus objetivos de una manera más estratégica e integrada.

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Según nuestro análisis, el PIB mundial será hasta un 14% más alto en 2030 como resultado del desarrollo y la adopción acelerados de la IA, el equivalente a 15,7 billones de dólares adicionales. El impacto económico de la IA será impulsado por

1. Aumento de la productividad de las empresas que automatizan los procesos (incluido el uso de robots y vehículos autónomos).

2. Aumento de la productividad de las empresas que aumentan su fuerza laboral existente con tecnologías de inteligencia artificial (inteligencia asistida y aumentada).

3. Aumento de la demanda de los consumidores como resultado de la disponibilidad de productos y servicios personalizados y / o mejorados con IA de mayor calidad.

Las mejores soluciones de IA para RPA

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Toma de decisiones autónoma

Toma de decisiones inteligente

Si bien la RPA aporta increíbles mejoras de productividad a una serie de procesos comerciales, hay ocasiones en las que los empleados humanos necesitan participar para hacer avanzar el trabajo. Esto sucede con mayor frecuencia cuando la situación requiere elegir entre varios resultados. Al combinar la automatización con la inteligencia artificial, las empresas pueden beneficiarse de un espectro mucho más amplio de beneficios, incluido el ciclo de aprendizaje.

RPA no es Inteligencia Artificial

Si bien la automatización robótica de procesos puede completar las mismas tareas repetitivas que muchos empleados humanos realizan todos los días (como recopilación y manipulación de datos, cálculos e informes), no tiene la capacidad de tomar decisiones similares a las humanas. La RPA necesita tener reglas a seguir, y lo hará al pie de la letra, reduciendo enormemente el riesgo de error para muchos procesos. Las soluciones de IA, por otro lado, pueden simular la inteligencia humana.

Una poderosa combinación

Gracias a la inteligencia artificial, RPA obtiene la capacidad de descubrir nuevas oportunidades para automatizar y ofrece capacidades mejoradas de resolución de problemas. Esto puede resultar en un flujo de automatización de procesos que se basa en datos y conocimientos que se actualizan continuamente, adaptándose al entorno de trabajo dinámico de una organización en la era de la transformación digital. El retorno de la inversión o ¨ROI¨ también crece significativamente gracias a la mejora de la precisión y el rendimiento con el tiempo.

AnyRobot utiliza tecnologías cognitivas para optimizar el valor de la automatización robótica de procesos

80%

Los datos de la empresa no están estructurados y solo se pueden extraer automáticamente con IA

50%

Mejora en el procesamiento directo

90%

De extracción de datos de facturas

50%

Reducción de costos operativos

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