Automatización Robótica de Procesos para Logística y Transporte
Administre automáticamente las interdependencias entre la programación, el seguimiento, el procesamiento de pedidos y más con RPA
Logre los principales objetivos de la industria de Logística y Transporte con RPA
Ejecute procesos 10 veces más rápido y reduzca los costos en un 37%
Eliminar el error humano de la documentación y los datos de TMS
Mejore la eficiencia del almacén con la supervisión de la capacidad desperdiciada
Ofrecer un mejor servicio al cliente mediante el seguimiento de pedidos en tiempo real
Gestión de activos eficiente
Problema
El seguimiento automático de envíos, vehículos y otros activos puede volverse muy pesado en recursos increíblemente rápido. Es difícil acceder y compartir información como la hora de recogida, el lugar de entrega o el estado actual del envío entre las partes interesadas: clientes, proveedores y empleados.
Seguimiento de activos automáticamente
RPA ofrece soluciones para la verificación de antecedentes y la generación de informes sobre el estado de los envíos, actualizando los ¨sistemas de gestión de transporte¨ (TMS), manteniendo a los clientes informados gracias a la perfecta sincronización de seguimiento y extrayendo fácilmente los detalles del envío según sea necesario.
Almacenar información de manera efectiva
Problema
Mantener una documentación coherente, confiable y accesible es un desafío importante para la industria de la logística. La información recopilada de varios puntos de datos no siempre se almacena en formatos de archivo compatibles, lo que puede ocasionar dificultades con la integración, así como informes ilegibles, que no brindan los detalles necesarios o llegan tarde.
Recopilación de datos precisa
RPA puede proporcionar soluciones automatizadas para procesar facturas, cobrar crédito, actualizar datos electrónicos y administrar información para pistas de auditoría. La documentación libre de errores y disponible exactamente cuando y donde se necesita mejora enormemente la velocidad de las transacciones y elimina el riesgo de cargos por pagos atrasados.
Desbloqueando el valor de los datos
Problema
El procesamiento de pedidos requiere mucho tiempo. Crea muchas oportunidades de error humano en la intersección entre los datos almacenados de una empresa y la nueva información recopilada de los clientes. Si se estructuran y analizan adecuadamente, estos datos podrían usarse para construir mejores estrategias y optimizar procesos.
Recopilación de conocimientos profundos con RPA
Con la automatización RPA, las empresas pueden automatizar el proceso de registro de datos extrayendo información crucial de los correos electrónicos y luego aplicándola para la elaboración de perfiles de clientes, el procesamiento de pagos, la gestión de pedidos y el seguimiento de su progreso. Estos datos se pueden estructurar para facilitar la integración y el análisis posterior.
Beneficios clave de RPA para Logística y Transporte
Escalar operaciones
Aumente la capacidad operativa y amplíe su oferta a través de la innovación a un costo muy bajo.
Optimiza costos
Aprovecha RPA. alta rentabilidad y rápido retorno de la inversión, ahorrando entre un 25% y un 80% de los costes operativos actuales.
Acelerar procesos
Implemente una fuerza de trabajo digital que opere las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año y que no cometa errores.
“La automatización de procesos robóticos brinda muchas oportunidades nuevas para la logística, como una facturación más rápida, una comparación sencilla de tarifas de transportistas multimodales y 3PL, mejores pronósticos, mejor planificación y mucho más. El control automático de inventario puede ofrecer una gran ventaja a una empresa de logística al proporcionar avisos y alertas oportunos. Además, ciertas tareas que requieren muchos recursos pero que son poco frecuentes, como el procesamiento por lotes, se pueden abordar de una manera más eficiente con una fuerza de trabajo digital escalable. La transformación digital traerá un valor de $ 1.5 billones para la industria de la logística, según la predicción ".
Lukasz Chojnowski, CEO at AnyRobot
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